请高手帮忙非线性拟合曲线

ssunggang

满足两个关系式：
1.   78.23333e6=k*0.00219962^n
2.   y=k*(0.00219962＋x)^n

x 和y的数值分别为

0        0
1E-3        7.21579E6
0.002        1.07382E7
0.003        1.3967E7
0.004        1.69452E7
0.005        1.96693E7
0.006        2.22123E7
0.007        2.44876E7
0.008        2.65877E7
0.009        2.86029E7
0.01        3.05682E7
0.011        3.25239E7
0.012        3.44943E7
0.013        3.64588E7
0.014        3.84193E7
0.015        4.03934E7
0.016        4.23827E7
0.017        4.43546E7
0.018        4.63092E7
0.019        4.82637E7
0.02        5.02489E7
0.021        5.22631E7
0.022        5.42785E7
0.023        5.63176E7
0.024        5.8382E7
0.025        6.04794E7
0.026        6.25922E7
0.027        6.47213E7
0.028        6.68505E7
0.029        6.89185E7
0.03        7.09762E7
0.031        7.29807E7
0.032        7.48658E7
0.033        7.66704E7
0.034        7.84386E7
0.035        8.0106E7
0.036        8.17298E7
0.037        8.32795E7
0.038        8.47808E7
0.039        8.62466E7
0.04        8.76392E7
0.041        8.90261E7
0.042        9.05424E7
0.043        9.19805E7
0.044        9.33195E7
0.045        9.46005E7
0.046        9.59262E7
0.047        9.71817E7
0.048        9.84243E7
0.049        9.97634E7
0.05        1.01021E8
0.051        1.02149E8
0.052        1.03322E8
0.053        1.04455E8
0.054        1.05679E8
0.055        1.06743E8
0.056        1.07771E8
0.057        1.08901E8
0.058        1.09978E8
0.059        1.11034E8
0.06        1.1214E8
0.061        1.13161E8
0.062        1.14044E8
0.063        1.14971E8
0.064        1.15979E8
0.065        1.16866E8
0.066        1.1791E8
0.067        1.18865E8
0.068        1.1982E8
0.069        1.20558E8
0.07        1.21382E8
0.071        1.2228E8
0.072        1.23015E8
0.073        1.23871E8
0.074        1.24734E8
0.075        1.25574E8
0.076        1.26354E8
0.077        1.27192E8
0.078        1.27857E8
0.079        1.28604E8
0.08        1.29495E8
0.081        1.30047E8
0.082        1.30797E8
0.083        1.31419E8
0.084        1.32312E8
0.085        1.32917E8
0.086        1.33738E8
0.087        1.34336E8
0.088        1.35048E8
0.089        1.3553E8
0.09        1.36102E8
0.091        1.3698E8
0.092        1.37818E8
0.093        1.38264E8
0.094        1.3892E8
0.095        1.39585E8
0.096        1.3986E8
0.097        1.40594E8
0.098        1.4135E8
0.099        1.41952E8
0.1        1.42575E8
0.101        1.43201E8
0.102        1.43637E8
0.103        1.44049E8
0.104        1.44704E8
0.105        1.4537E8
0.106        1.45918E8
0.107        1.4649E8
0.108        1.46572E8
0.109        1.47135E8
0.11        1.47671E8
0.111        1.48389E8
0.112        1.48737E8
0.113        1.49395E8
0.114        1.49906E8
0.115        1.50377E8
0.116        1.50729E8
0.117        1.51469E8
0.118        1.5175E8
0.119        1.52379E8
0.12        1.52585E8
0.121        1.5316E8
0.122        1.53415E8
0.123        1.54181E8
0.124        1.54457E8
0.125        1.54876E8
0.126        1.55493E8
0.127        1.55972E8
0.128        1.5635E8
0.129        1.5691E8
0.13        1.57465E8
0.131        1.57517E8
0.132        1.57938E8
0.133        1.58591E8
0.134        1.58604E8
0.135        1.59274E8
0.136        1.59858E8
0.137        1.60251E8
0.138        1.60351E8
0.139        1.60858E8
0.14        1.61288E8
0.141        1.61705E8
0.142        1.62346E8
0.143        1.62824E8
0.144        1.62892E8
0.145        1.63399E8
0.146        1.63718E8
0.147        1.63955E8
0.148        1.64472E8
0.149        1.64863E8
0.15        1.65321E8
0.151        1.65388E8
0.152        1.65731E8
0.153        1.66161E8
0.154        1.66962E8
0.155        1.67232E8
0.156        1.67681E8
0.157        1.67946E8
0.158        1.68171E8
0.159        1.68548E8
0.16        1.68755E8
0.161        1.68926E8
0.162        1.6939E8
0.163        1.69716E8
0.164        1.70394E8
0.165        1.71068E8
0.166        1.71036E8
0.167        1.70903E8
0.168        1.71402E8
0.169        1.71751E8
0.17        1.71911E8
0.171        1.72545E8
0.172        1.72896E8
0.173        1.73145E8
0.174        1.73729E8
0.175        1.73996E8
0.176        1.74383E8
0.177        1.74738E8
0.178        1.75064E8
0.179        1.75044E8
0.18        1.75553E8
0.181        1.75679E8
0.182        1.75988E8
0.183        1.76581E8
0.184        1.76938E8
0.185        1.77008E8
0.186        1.77167E8
0.187        1.77683E8
0.188        1.77985E8
0.189        1.78257E8
0.19        1.78383E8
0.191        1.78193E8
0.192        1.78931E8
0.193        1.79443E8
0.194        1.79753E8
0.195        1.79922E8
0.196        1.80098E8
0.197        1.80561E8
0.198        1.8102E8
0.199        1.80984E8
0.2        1.81371E8
0.201        1.81678E8
0.202        1.81896E8
0.203        1.82563E8
0.204        1.82574E8
0.205        1.82905E8
0.206        1.83359E8
0.207        1.83922E8
0.208        1.8439E8
0.209        1.84524E8
0.21        1.84519E8
0.211        1.84891E8
0.212        1.84968E8
0.213        1.85083E8
0.214        1.85139E8
0.215        1.85357E8
0.216        1.85534E8
0.217        1.8585E8
0.218        1.86059E8
0.219        1.86373E8
0.22        1.86604E8
0.221        1.86943E8
0.222        1.87963E8
0.223        1.87715E8
0.224        1.87971E8
0.225        1.88408E8
0.226        1.88751E8
0.227        1.88865E8
0.228        1.89037E8
0.229        1.89627E8
0.23        1.89771E8
0.231        1.9001E8
0.232        1.90305E8
0.233        1.90565E8
0.234        1.90729E8
0.235        1.909E8
0.236        1.91022E8
0.237        1.91211E8
0.238        1.91498E8
0.239        1.91618E8
0.24        1.9176E8
0.241        1.92085E8
0.242        1.92672E8
0.243        1.93073E8
0.244        1.93593E8
0.245        1.93021E8
0.246        1.93524E8
0.247        1.93629E8
0.248        1.93869E8
0.249        1.94054E8
0.25        1.94361E8
0.251        1.94564E8
0.252        1.94816E8
0.253        1.95073E8
0.254        1.95274E8
0.255        1.95704E8
0.256        1.95985E8
0.257        1.9611E8
0.258        1.96431E8
0.259        1.96446E8
0.26        1.96801E8
0.261        1.97053E8
0.262        1.97196E8
0.263        1.97411E8
0.264        1.97545E8
0.265        1.97716E8
0.266        1.98052E8
0.267        1.98409E8
0.268        1.98391E8
0.269        1.98492E8
0.27        1.98844E8

求k 和n 是多少

piaomiao2080

用1stopt拟合非常简单，结果：
参数        最佳估算
----------        -------------
k                  376917699.027748
n                  0.453782161509105
优化算法: 麦夸特法(Levenberg-Marquardt) + 通用全局优化法
计算结束原因: 达到收敛判断标准
均方差(RMSE): 8177688.57920921
残差平方和(SSE): 1.81230140251013E16
相关系数(R): 0.986795894274108
相关系数之平方(R^2): 0.973766136956236
决定系数(DC): 0.971987132920245
卡方系数(Chi-Square): 173606583.248625
F统计(F-Statistic): 9984.92255617274

wanglei5201118

我用1stopt1.5pro拟合的怎么得不到你的结果呢，下面是我的结果：
优化算法: 麦夸特法(Levenberg-Marquardt) + 通用全局优化法
计算结束原因: 达到收敛判断标准
均方差(RMSE): 28980747.9776297
残差平方和(SSE): 2.27608497155922E17
相关系数(R): 0.996640121341655
相关系数之平方(R^2): 0.993291531467909
决定系数(DC): 0.648183984837148
卡方系数(Chi-Square): 1411697845.11817
F统计(F-Statistic): 39829.5707413276

参数        最佳估算
----------        -------------
n                  0.170916169528163
k              222.6524992