100%的概念

shubang

在做疲劳仿真分析时，经常有人说，误差在300%是正常现象，能达到100%已经是很高的水平了，这个100%是个什么样的概念？不是很理解

liyinshuai

拒我理解,就是误差在一个数量级,比如说实际寿命20年,如果算出来是30年就不错了

shubang

差别这么大，那做疲劳计算还有什么用啊？

supbing

yiuyuiyuiuyuiyuiy

masher

“疲劳寿命计算是一种近似正确，但不完全错误的艺术。”
6 ~: e+ q( i+ P  u3 E
$ k: B: K) ]& n5 {1 z& d/ U  _好像是疲劳方面的大牛，英国的R.A.Smith说的，至于是不是原话，几部清楚了。几年前老师在课堂上讲的。

shubang

还是不怎么明白啊，希望高手们多指点指点！

leaderyong

疲劳就是这样的

8TONGDAO

事实上，疲劳分析本质上应具有统计特性。例如，某飞机制造公司制造的完全相同的两架飞机,并销售给同一用户在相同的线路上运行。理论上它们应该具有完全相同的使用寿命，但实际上某架飞机上的一些零部件要远比另一架飞机上的先发生疲劳失效。疲劳寿命的不同还来源于使用材料的微小统计差异、制造工艺质量差异、承受的载荷谱差异和驾驶员的使用情况差异等等。

8TONGDAO

要有足够多的试验样本,寿命是呈正态分布的,计算出平均寿命.

8TONGDAO

要认识到零部件的疲劳寿命并不是一个确定的值。对相同（或相似）的零部件来说，即使载荷确定（如正弦加载）也只能通过统计分析的方法对其疲劳寿命进行评价。对给定应力水平下引起的零部件失效，其反向循环计数f N 是一个符合某种概率分布的随机变量。正常情况下，通过对试件进行6-8次疲劳测试获得其疲劳寿命的概率分布，采用50 B （置信度为50%，即载荷循环计数大于这个值时，50%的试件会发生破坏）来表征其疲劳寿命。因此，为了对零部件的疲劳寿命进行准确的评价，假定真实的测试结果属于一个大的样本群，并且结果符合某种概率分布。通常，正态分布、对数正态分布或威布尔（Weibull）分布是经常采用的分析方法。

daniu2006

差别这么大，那做疲劳计算还有什么用啊？
" d) X; A# K/ m) D7 P  B" Pshubang 发表于 2009-8-2 11:19

4 b( k" b! a+ C0 t: x3 S方案对比，优化！