请教：变量归一化之后创建近似模型的方法

Menghui_555 · 发表于 2011-10-31 18:57:45

由于设计变量的量级差异很大(有10^6,10^(-6)情形)，建立较为精确的近似模型(此处选择响应面模型)，个人感觉应该首先实现变量的归一化，然后利用归一化之后的变量创建响应面，但问题是利用归一化之后创建的响应面模型与真实响应之间的关系无法确定。
请教大侠：变量量级差异较大的情形下如何创建较为精确的响应面模型？
十分感谢，谢谢~

pipigo · 发表于 2011-11-1 12:58:30

响应面虽然号称全局近似但是感觉还是用于局部近似好点，lz不妨用用神经网络

Menghui_555 · 发表于 2011-11-1 16:18:23

pipigo 发表于 2011-11-1 12:58
响应面虽然号称全局近似但是感觉还是用于局部近似好点，lz不妨用用神经网络 ...

本来在大范围内对曲线进行拟合，精度就存在很大的问题。尝试一下神经网络吧~谢谢~

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