改for- loop 循环变量为整型后，for-loop提速30%

flyingogo

环境：Intel cpu pentium 6700, win7, matlabR2010b.

原程序：

function k=pbug(N)
    p=0.3;
   
    i=1:N
        p=3.4*(p*(1-p));
    end

k=p;
end

命令
tic, pbug_d(1e9),toc
给出运行 9.3s.

而命令

tic,pbug(int32(1e9)),toc %注意：输入是整型

给出同样结果(ans=0.451963247626153)
只用了 6.6s, 快了~30%

结果看起来还可以。 简单改变循环变量为整型让for-loop 快了30%。
Linux(Ubuntu 12.04 LTS, MatlabR2010b) 中结果类似。

有个问题是编译成mex后就看不出差别了，甚至在linux中的整型还要慢一些。哪位高手知道为什么？

谢谢！


用秒表手动测得结果也差不多，排除了计时错误。
在另一台PC （i3-2100）上， 时间为7.1s 和 9.5s.
好像和cpu也有关系。

gentlefu

环境：Intel  Core Duo E8400, win7, matlabR2011b.
tic, pbug_d(1e9),toc
Elapsed time is 7.016936 seconds.

tic,pbug(int32(1e9)),toc
Elapsed time is 6.859164 seconds.
没差那么多 确实快了点

nwcwww

或许是因为MATLAB的JIT里处理方式有所不同，在不关掉JIT的情况下用整型（除了JIT不支持的INT64和UINT64）的确是快不少。
但是如果关掉JIT（用feature accel off命令），那么循环变量选择对最终速度没啥影响，甚至直接用double还稍微快一点点。

JIT主要是用来优化M-File的，编译成MEX以后没什么区别也不意外。