关于优化算法的探讨

luozhifan

对于用户来说，对优化软件的期望是什么？基本上不外乎这三个方面：
-1- 广泛的适用性；无需用户过多的了解算法的细节，再去选择合适自己任务的算法。如果一个算法能涵盖大部分的不同的任务，如同时支持连续与离散变量，具备全局搜索能力又无需增加过多的计算量，能支持较多的设计变量，具备单目标和多目标的求解能力...这样很多的任务用一个算法就能解决掉，大大减轻用户的工作量。
-2- 解的精度；这不用说，能获得更好的解的算法当然不错。
-3- 计算效率；这一点对于工程应用来说非常重要；如GA算法，当其迭代次数趋于无穷时，能100%的找到全局最优解；但这有什么意义呢？我的模型分析一次需10分钟，你给我算十万次，需要几年的时间啊。

个人也用过一些软件及算法，这里给大家推荐几个：
-1- HyperStudy (Altair产品)中的GRSM和HMMO；对求解问题具有普遍适用性 -- 支持离散和连续，非约束及约束，具备全局搜索能力，且同时支持单一目标与多目标（PARETO-FRONT解）；
-2- SHERPA (HEEDS); 和以上差不多，但不支持多目标（用MO-SHERPA）;
-3- HYBRID (modeFRONTIER); 这是一个混合类算法吧，只看到其文档中这么说，没用过；
-4- Pointer (iSight); 一种混合类算法；
个人觉得，相比之下，HyperStudy中的GRSM更强些。有兴趣的朋友不妨比较一下这几种算法。推荐的比较方法：a) 测试问题最好具有多个局部极值（这在实际工程中很常见）；b) 包含一些离散情况的例子；c) 考虑较多的设计变量的情况（如，100个）；d) 这避免个别情况，最好给每个问题多个不同的初始点（如20个）；e) 评判标准--在限定的模型分析次数的情况下（工程应用通常如此），看谁取得最好的解；如100次分析时的解，200次分析时的解等；由于是多个不同初始点，这里需要做些统计（个人认为，采用均值与方差就很好）。

大家不妨说说自己对优化算法的看法及应用体会。

dzh_lin

进行尺寸优化时，使用Radioss求解器，借助HyperStudy，是不是可以实现Optistruct中做尺寸优化的功能（特别是施加第二类甚至第三类响应约束）？

luozhifan

dzh_lin 发表于 2013-7-11 14:10
进行尺寸优化时，使用Radioss求解器，借助HyperStudy，是不是可以实现Optistruct中做尺寸优化的功能（特别 ...

个人认为，很难将HyperStudy与Optistruct进行比较。
HyperStudy是一个通用优化器。而Optistruct应该是一个专业的结构优化器（尺寸，形状和拓扑优化）。Optistruct本身具备求解分析功能，而HyperStudy则需与相关的分析软件相连接。理论上，只要能将相应的分析软件中的响应提取出来，HyperStudy都可以进行优化的。

fantasy93404

luozhifan 发表于 2013-7-11 17:23
个人认为，很难将HyperStudy与Optistruct进行比较。
HyperStudy是一个通用优化器。而Optistruct应该是一 ...

赞同这个观点

dzh_lin

luozhifan 发表于 2013-7-11 17:23
个人认为，很难将HyperStudy与Optistruct进行比较。
HyperStudy是一个通用优化器。而Optistruct应该是一 ...

感谢详细说明~

foxlovemaoyl

hyperstudy能提取ansys结果进行分析吗？

luozhifan

foxlovemaoyl 发表于 2013-9-25 14:39
hyperstudy能提取ansys结果进行分析吗？

可以的。具体请参考HyperStudy帮助文档。