机器学习材料结构性能预测-材料基因工程、lammps-reaxff

hdpky

尊敬的学者
      您好，七月份材料专题邀请您参加，
本次内容有三个内容：无限回放-长期答疑

【lammps】：

石墨烯、金属材料模拟、纳米流体、热传导、金属材料摩擦模拟、金属、半导体材料辐照、mofs储氢、碳补集、分子筛纳米膜混合气体分离：膜材料、SCI文献模拟

【ReaxFF反应力场】

简单实例操作、结果查看、分子建模、standalone reaxff、蒙特卡洛模拟设置实例：溶液中质子转移、碳化硅表面石墨烯生长

【机器学习材料性能预测与材料基因工程应用实战】

深度学习神经网络、经典机器学习模型、材料基因工程入门与实战、图神经网络与实践、机器学习+Science

案例：（神经网络在催化领域的应用、预测杂化钙钛矿带隙、有机太阳能电池材料快速筛选、团簇结构数据库构建、同素异形体结构数据库构建、原子性质分析、材料指纹和势函数生成、描述符的向量化生成与特征、图神经网络预测无机材料的性能、分子理化性质的预测、量子点发光材料色温的预测、半导体材料物理性质预测、二维材料的性质预测等）

https://mp.weixin.qq.com/s/e47rm6J2pOg9CJ3_CYOglQ