请问iSignt中评价函数可不可以是Monte Carlo仿真结果呢？

linweifeng

我想知道，isight中，优化器可以不可以内部嵌套一个Monte Carlo仿真，也就是说利用Monte Carlo仿真的结果作为优化器的评价函数值。

从iSight的界面上看，Monte Carlo和优化似乎是平行的。

谢谢大家！
欢迎讨论！

ariesmoo

1 当然可以。
2 尽管optimization，MCS都是driver的功用，甚至MCS使用得当也可以做优化用。但iSIGHT完全可以支持，任何平行的模块互相嵌套。否则，那就不是平台了。

linweifeng

请问ariesmoo 兄，有类似我问题的例子吗？或者手头有这样使用的文章吗？

ariesmoo

我只是说功能上可以实现，但我不清楚你要用来作甚么？MCS的结果作为opt的obj？是mcs的标准差和均值作为opt的obj？感觉得不偿失，没6sigma优化有效率。

linweifeng

ariesmoo 兄,我的本意正是这样，用mcs的标准差和均值作为opt的obj。

但我还不懂的6sigma设计，学习原理后，再向您请教！

linweifeng

请教ariesmoo兄：

在iSight的“优化任务”对话框中，“Monte Carlo”和"Optimization"这两个选项是互斥的，如附图中红圈所示。

请问，若要“用mcs的标准差和均值作为opt的obj”，如何把它们嵌套起来？

请不吝赐教！

ariesmoo

当然是在process integration的时候嵌套，MCS作为一个subtask，opt作为父task。

ariesmoo

你可以参照下面的过程：

ariesmoo

2

linweifeng

请教ariesmoo兄：
     您给出的示例中，使用Tcl语言的那一部分，可不可以用Matlab代替呢？再接触Tcl语言就太费时间了。
     谢谢！

ariesmoo

应该不可以，既然是iSIGHT计算的均值，标准差，matlab怎么获得？除非MCS你就用Matlab实现。
这个要调用iSIGHT的api，你查一下help里面MDOL那部分，
api函数
api_MCSGetResponseStatistics taskname args
可以得到MCS的运算结果。

ariesmoo

差点忘了，不好意思。
可以按你说得用MATLab实现的，每个MCS都会有自己的db文件，格式跟desc的db是一样的，在同一个文件夹MonteCarlo子文件夹下面，文件名是定义的mcs plan的名字，如这里的MCSplan.mcs。
然后把matlab集成，自己求解均值，标准差之类的就可以了，还是很简单。但有直接用的函数还是直接用罢。