关于2009b版本的BP代码问题

yb861215

我的版本是2009b，现在我想通过BP神经网络来预测数据。具体要求如下：现有2001年到2009年的污染物数据[5.38   4.19   4.3   5.04   5.05   5.9   5.1   4.41   3.98],我想利用这些数据来训练并且预测2010年的污染物排放量。我以前6年的数据为样本数据，第7年的数据为检验数据进行训练，P=[5.38 4.19 4.3 5.04 5.05 5.9]'    T=[5.1]  
net=newff(P,T,8,'tansig','trainlm'),其中8为隐层元数，按照此代码就出现如下错误：“Cell contents reference from a non-cell array object.”
我的版本是2009b的，我本来是按照:
net=newff(minmax(P),[8,1],{'logsig','logsig'},'trainlm')
的格式，可是提示改方法已经在新版本中更改，请教各位

ZanDZ

说句实话，我实在看不懂你的这个问题怎么能用BP进行预测。你的P和T有联系吗？
还有，按照你下面一种写法，你的P向量不用转置，并且T向量应该和P向量有相同的列数，
同时输出层的传输函数一般为purelin。
找本简单的书翻翻吧，用MATLAB很简单的，关键是基本原理弄清楚。

ZanDZ

帮你写了个，代码如下，看看是不是你要的意思，P表示从第1年到第9年，Result10就是10年的预测值。多说一句，这个问题，我想用最小二乘法比用BP更好。
P = [1 : 9];
T = [5.38   4.19   4.3   5.04   5.05   5.9   5.1   4.41   3.98];
net = newff(minmax(P), [19, 1], {'tansig', 'purelin'}, 'traingdx');
net.trainParam.show=100;
net.trainParam.lr=0.01;
net.trainParam.lr_inc=1.05;
net.trainParam.lr_dec=0.8;
net.trainParam.epochs=inf;
net.trainParam.goal=0.1;
net.trainParam.mc=0.9;
[nettt,tr]=train(net,P,T);
Result10 = sim(nettt,10)

yb861215

你好，刚才发了空消息晕死。我的意思是想通过前9年的一组数据，来预测第10年的，可能我对BP了解不够，如果二乘更好的话我会去尝试下，在下小白，请高人多指点，谢谢 3# ZanDZ

ZanDZ

上面的代码就可以满足你的要求，但是不要对精度有期望。
因为你的是外插的，而且数据量也比较少。

yb861215

你好，请问在使用BP时，具体一些参数是如何选择的，经过多次的调式确定最优的参数吗？ 3# ZanDZ

ZanDZ

输入输出节点由具体的应用确定，隐层节点一般取“输入节点*2+1”。其他的一些参数要根据情况调试，不过你那个问题很快就收敛了，因此不用怎么变了。

yb861215

挺感谢你的，我先试着做了 7# ZanDZ