《MATLAB高效编程技巧与应用：25个案例分析》

雷欧小霆 · 发表于 2013-5-30 16:04:13

在很多论坛上看到这个帖子了楼主是广撒网啊

bainhome · 发表于 2013-6-1 21:58:08

本帖最后由 bainhome 于 2013-6-1 22:56 编辑

雷欧小霆发表于 2013-5-30 16:04
在很多论坛上看到这个帖子了楼主是广撒网啊

我也这么觉得：

写书前至少3年吴某一直在simwe回答问题和参与讨论，这厮布局立意深远，阴谋所图极大，必定是在下一盘很大的棋。

这网撒得真大啊！

15907095316 · 发表于 2013-6-19 16:24:34

不错，可以多学学

playfire · 发表于 2013-6-21 16:23:29

关于P94蒙特卡洛积分部分，个人感觉有些问题，在此回帖与楼主商榷，如果不对请多包涵，谢谢！

楼主介绍的“基本的蒙特卡洛算法”，我认为并不是“基本的”。最容易理解，也是最基本的蒙特卡洛算法应该是“随机投点法”，而楼主介绍的“基本的蒙特卡洛算法”，实际上应该是“均匀分布法”，是经过一定运算之后得到的结论。

具体的原理比较复杂，在回复里难以描述清楚，相信楼主一看就明白了。这里以书中例6.4-1为例，附上用“随机投点法”计算的程序及结果。

clear
x=rand(10000,4);
y=rand(10000,1)*exp(1);%生成[0,e]内的均匀分布
flag=0;
for i=1:10000
if(y(i,1)<=exp(x(i,1).*x(i,2).*x(i,3).*x(i,4)))
flag=flag+1;
end
end
s=flag/10000*(1*1*1*1*exp(1))%后边括号内的内容表示超立方体的“体积”

s =

1.069372071315789

两种方法的区别在于：1、随机投点法要求生成的离散点并不一定符合均匀分布，但是均匀分布法，顾名思义，是一定要求均匀分布的。
2、计算n重积分，随机投点法要求生成n+1维的离散点，附带了一个“函数值”的维，而均匀分布法只生成n维的就可以了。

程广坦 · 发表于 2013-6-26 09:29:42

赞怎么下载啊

rocwoods · 发表于 2013-6-28 09:30:19

playfire 发表于 2013-6-21 16:23
关于P94蒙特卡洛积分部分，个人感觉有些问题，在此回帖与楼主商榷，如果不对请多包涵，谢谢！

楼主介绍的 ...

不好意思，回复晚了。playfire兄有没有试过不用均匀分布的随机投点法的计算结果呢？

生之花死之叶 · 发表于 2013-6-29 10:59:42

支持一下！

1900911996@qq.c · 发表于 2013-7-3 10:16:37

差点错过了这个帖子。

耿龙伟 · 发表于 2013-7-20 16:52:27

恭喜恭喜啊，哈哈。。

followgrubbynow · 发表于 2013-9-9 01:21:19

what's this?

followgrubbynow · 发表于 2013-9-9 01:28:11

what's this?

followgrubbynow · 发表于 2013-9-9 01:29:36

what's this?????

wang212124 · 发表于 2014-7-17 08:39:29

看了一下书籍，确实不错，比较有针对性，谢谢

袁加红 · 发表于 2014-9-24 08:30:35

支持兄台，加油

skyligo · 发表于 2014-10-27 11:17:43

感谢！！！

seemorer · 发表于 2014-11-23 22:47:10

支持一下

早起不死鸟 · 发表于 2014-12-17 16:34:51

向前辈们学习:P

卢晴尤乐美 · 发表于 2015-4-23 08:53:04

我也想要电子版:(

mengfem · 发表于 2015-5-9 11:22:59

非常感谢，有机会拜读大作

wely_car · 发表于 2015-5-15 23:42:34

有做发动机的？

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