关于拟合fittype的问题，请教高手！

南边的北边

有两组数据:

1. x=[5:30];
   
2. y=[0.07187 0.05888 0.04987 0.04324 0.03815 0.03417 0.03093 0.02824 0.02598 0.02406 0.02241 0.02096 0.0197 0.01857 0.01757 0.01667 0.01585 0.01511 0.01444 0.01383 0.01326 0.01275 0.01226 0.01182 0.0114 0.01101];

复制代码

想要对其进行拟合，采用指数拟合。
尝试两种命令操作：
1.自己定义指数函数，但采用的是cftool一样的指数函数，下面是结果。

1. 
   
2. >> f=fittype('a*exp(b*x)+c*exp(d*x)','coeff',{'a','b','c','d'});
   
3. >> [c,gof2]=fit(x',y',f)
   
4. Warning: Start point not provided, choosing random start point.
   
5. > In fit>handlewarn at 705
   
6. In fit at 321
   
7. c =
   
8. General model:
   
9. c(x) = a*exp(b*x)+c*exp(d*x)
   
10. Coefficients (with 95% confidence bounds):
    
11. a = 0.00362 (-0.02079, 0.02803)
    
12. b = 0.1983 (-0.107, 0.5036)
    
13. c = -3.244e-010 (-1.577e-008, 1.512e-008)
    
14. d = 0.7468 (-0.7801, 2.274)
    
15. 
    
16. gof2 =
    
17. sse: 1.7698
    
18. rsquare: -282.6509
    
19. dfe: 22
    
20. adjrsquare: -321.3306
    
21. rmse: 0.2836
    

复制代码

另外附上cftool的结果：

1. 
   
2. General model Exp2:
   
3.      f(x) = a*exp(b*x) + c*exp(d*x)
   
4. Coefficients (with 95% confidence bounds):
   
5.        a =      0.1916  (0.1792, 0.204)
   
6.        b =      -0.319  (-0.3373, -0.3006)
   
7.        c =     0.04072  (0.03814, 0.04329)
   
8.        d =    -0.04487  (-0.0476, -0.04214)
   
9. Goodness of fit:
   
10.   SSE: 1.669e-006
    
11.   R-square: 0.9997
    
12.   Adjusted R-square: 0.9997
    
13.   RMSE: 0.0002754
    

复制代码

两者的差别比较大，感觉问题应该是warning的问题吧，请教高手如何处理warning中的关于处置的设置呢！