请问各位高手这种数据流程能实现吗？

yeguiren

接触isight不长时间，在本板块看了不少大家发的帖子，学到了很多东西。我现在遇到一个小问题请大家帮忙解决，谢谢！
问题：假设有一个系统层问题和两个子系统问题，系统层优化完的最优解传递给两个子问题，两个子问题优化完的最优解再传递给系统层。也就是子问题不是嵌套在系统层问题中，两个层次地位一样，这样在isight中能实现吗？我在isight中做过CO的例子，插入两个子任务是嵌套的，也就是系统层优化一步传递结果给子系统。

yekai

可以实性，在不同task之间传递数据

icemeteor

其实就是迭代过程是吗？那得有个收敛条件，也就是计算结束的条件。
主task下加一个while，while下加一个task和两个“子”task。主task的任务选single，让计算在whlie下不断迭代
我觉得这样可行

yeguiren

我觉得楼上说的有一定道理，我再考虑考虑，明天做个小例子看能不能行得通。
不知道大家看懂我解释得没有，我再说明一下：CO的系统层每迭代一步就往下传递结果，子系统从而完成一次完整的优化，这样在isight中能实现。我希望的是系统层迭代几步完成一次完整优化后传递结果到下面，下面再完成一次完整优化后传递结果到系统层，这样反复几次。

icemeteor

按照你的想法，我提出一个问题
系统层优化时，是否加入一致性约束？
a. 如果不加一致性约束，那么子系统优化的结果对系统层没有意义，因为CO中，子系统优化的目标就是减小不一致性，使系统层的一致性约束尽可能满足。这时系统层的优化结果显然是不可行的。
b. 如果加上一致性约束，由于这个一致性约束的结果来自子系统，那么显然，系统层在进行这个完整的优化时，一致性约束的值是不会随设计变量的改变而改变的。在未收敛之前，一致性约束是不满足的，即系统层优化过程中，无论怎么调节设计变量，约束条件（一致性约束）一直不满足且没有改进的趋势，这样就会扰乱寻优算法调整设计变量的规则，不管寻优算法是用罚函数还是其他方式来处理约束条件，最后会得到一个很奇怪结果。
鉴于以上情况，系统层的一个完整的优化不会得到可行的解，更别说向最优解靠近了。

这是我分析后认为可能出现的情况，请指教！

yeguiren

先说明一下，这种流程不同于CO。系统层和子系统层相当于串联，系统层固定子系统传上来的某些变量的值（出现在一致性约束中）迭代几步达到这时约束下的最小值，子系统固定系统传下来的某些变量的值迭代几步达到最小值，再将这时更新后的某些变量的值上传，这时系统层一致性约束变了，迭代几步再达到这时约束下的最小值。满足一定条件中止，这种形式能实现吗？

yekai

可以实现，While是一种实现方式。iSIGHT搭建流程很方便，可以按照使用者的要求运行流程。