matlab中BP神经网络训练完成后怎样得到训练好的权值和阈值

kitty1985

大家好，我现在使用matlab中的BP神经网络进行数据的训练，使用下面的程序
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echo on
clc
pause
clc
P=[-1,-2,3,1;-1,1,5,-3];
T=[-1,-1,1,1];
pause
clc
net=newff(minmax(P),[3,1],{'tansig','purelin'},'traingdm')
inputWeights=net.IW{1,1}
inputbias=net.b{1}
layerWeights=net.LW{2,1}
layerbias=net.b{2}
pause
clc
net.trainParam.show=50;
net.trainParam.lr=0.05;
net.trainParam.mc=0.9;
net.trainParam.epochs=1000;
net.trainParam.goal=1e-3;
pause
clc
[net,tr]=train(net,P,T);
pause
clc
A=sim(net,P)
E=T-A
MSE=mse(E)
P1=[1;1];
A1=sim(net,P1)
pause
clc
x=[1;2;3;4];
figure;
plot(x,T,'*r',x,A,'ob')
axis([0 5 -1.5 1.5]);
clc
echo off
我想知道加上什么语句之后可以在matlab中显示出训练完成后的权值和阈值？应该加在什么地方呢？我在网上看到加上
w1=net.IW{1,1};
theta1=net.b{1,1};
w2=net.LW{2,1};
theta2=net.b{2,1};这些可以，但是我的不行，是不是加的位置不对？
请高手指点，先谢过了

yulinzhou

我见过的好像是theta1=net.b{1},不是theta1=net.b{1，1}，，最后在查看w，b我也是在书上看的，新手，仅供参考

mayoya

放在[net,tr]=train(net,p,t);下面
w1=net.iw{1,1};
w2=net.lw{2,1};
theta1=net.b{1};
theta2=net.b{2};
如果搞反的话保存的是初始权值

xieyubing734

把后面的分号去掉就可以看到了

cat0924

新手，学习中

cat0924

按照3#的说法做了，执行不了啊