lsqcurvefit数据拟合到底是在什么时候用，怎么一回事。

bainhome

找本优化设计的书,看看有关最小二乘拟合的命令lsqcurvefit,其命令的运用格式,基本原理,应该都会讲的比较详细,另外如果初学同样可以看看高等数学里有关最小二乘法的计算原理,印象中这好像是我个人最早接触到的近似计算的东东.直接在这里讲,不是很容易说明白.有一本飞思科技的《MATLAB优化设计与计算》的书,如果英文不是很好,又是初学,可以借鉴一下,但目前我还不知道谁有电子版的,书店里应该是有的

nbhsq

版主及各位大虾：
      小弟在用lsqcurvefit函数拟合曲线方程的时候，因为计算的数据很多，但是好像用lsqcurvefit函数拟合时最多只允许10个输入数据点，所以拟合出来的曲线误差很大。
     不知道怎么修改设置，使lsqcurvefit函数能对上百个输入数据进行拟合，并且能提高拟合曲线的精度？
     请知道的高手指点一下，万分感谢！！

nbhsq

我计算时的提示信息是：Maximum number of function evaluations exceeded;
                                           increase options.MaxFunEvals
我进行了下面的操作：option=optimset('MaxFunEvals',800);
                                              [x,resnorm] = lsqcurvefit(@fun,x0,xdata,ydata,[],[],option)
还是提示同样的信息。然后我把800增加到900、1000计算以后的提示：
                                 Optimization terminated: relative function value
                                     changing by less than OPTIONS.TolFun.
想请问一下，options.MaxFunEvals和OPTIONS.TolFun到一个什么样的值比较合理？？

[ 本帖最后由 nbhsq 于 2007-12-17 11:25 编辑 ]

苗勇

同样的问题有人解答吗？