[求助]关于数据平滑

iomega

数据平滑可以在空域和频域进行。

空域： 最简单的是多点平均，例如一维情况，前后三点平均，二维情况： 上下左右9点平均，不同点的权重可以不一样。

频域：一般对数据进行FFT,然后用适当的低通滤波器，滤掉高频分量，然后再inverse FFT，得到只保留低频分量的数据。

不同的数据需要用不同的方法进行尝试，来得到最佳平滑结果。

如果你感兴趣的话，可以看一些digital image processing 的资料:
try this link:

http://eeweb.poly.edu/~onur/lectures/lectures.html


下面是我以前做过的一个东西： 左图是我测量到的原始激光散斑干涉相位图，右边是经过去除噪音后的相位图。 难点在于又要去除白点高频噪声，又要保留相位突变区域（同样是高频分量），这就不能通过简单的数据平滑来得到。

[ 本帖最后由 iomega 于 2006-9-14 02:59 编辑 ]

jimtien

请问这后面这张图具体是怎么滤波得到？

ranber

iomega ，你的这个图用什么软件的得到的，很有吸引力罗