找回密码
 注册
Simdroid-非首页
查看: 167|回复: 4

[1stOpt] 求助:曲面拟合问题

[复制链接]
发表于 2007-5-7 16:11:39 | 显示全部楼层 |阅读模式 来自 大连理工大学
通过实验得到了x,y,z的三维图,不知道函数关系,用了1stopt自动搜索公式,拟合效果很差,肯请各位高人帮忙,谢谢了。下面是我的实验数据:
x y z
2.2        10        0.012099
2.3        10        0.011551
2.4        10        0.011003
2.5        10        0.010461
2.6        10        0.009935
2.7        10        0.0094313
2.8        10        0.0089579
2.9        10        0.0085226
3        10        0.0081331
3.1        10        0.007797
3.2        10        0.0075223
3.3        10        0.0073164
3.4        10        0.0071873
3.5        10        0.0071425
3.6        10        0.0071429
3.7        10        0.0071446
3.8        10        0.0071489
3.9        10        0.0071567
4        10        0.0071691
4.1        10        0.0071871
4.2        10        0.007212
4.3        10        0.0072446
4.4        10        0.0072861
4.5        10        0.0073375
4.6        10        0.0074
4.7        10        0.0074745
4.8        10        0.0075621
4.9        10        0.0076639
5        10        0.007781
5.1        10        0.0079144
5.2        10        0.0080653
5.3        10        0.0082345
5.4        10        0.0084233
5.5        10        0.0086327
5.6        10        0.0088637
5.7        10        0.0091175
5.8        10        0.009395
5.9        10        0.0096974
6        10        0.010026
6.1        10        0.010381
6.2        10        0.010764
6.3        10        0.011177
6.4        10        0.011619
6.5        10        0.012093
6.6        10        0.012599
6.7        10        0.013139
6.8        10        0.013713
6.9        10        0.014322
7        10        0.014968
2.2        15        0.011789
2.3        15        0.011568
2.4        15        0.011349
2.5        15        0.011134
2.6        15        0.010925
2.7        15        0.010727
2.8        15        0.010541
2.9        15        0.010371
3        15        0.010219
3.1        15        0.010088
3.2        15        0.0099819
3.3        15        0.0099022
3.4        15        0.0098524
3.5        15        0.0098351
3.6        15        0.009836
3.7        15        0.0098388
3.8        15        0.0098441
3.9        15        0.0098521
4        15        0.0098633
4.1        15        0.0098781
4.2        15        0.0098968
4.3        15        0.0099199
4.4        15        0.0099477
4.5        15        0.0099807
4.6        15        0.010019
4.7        15        0.010064
4.8        15        0.010114
4.9        15        0.010172
5        15        0.010236
5.1        15        0.010308
5.2        15        0.010388
5.3        15        0.010477
5.4        15        0.010573
5.5        15        0.010679
5.6        15        0.010795
5.7        15        0.01092
5.8        15        0.011056
5.9        15        0.011202
6        15        0.011359
6.1        15        0.011528
6.2        15        0.011708
6.3        15        0.011901
6.4        15        0.012106
6.5        15        0.012325
6.6        15        0.012556
6.7        15        0.012802
6.8        15        0.013062
6.9        15        0.013336
7        15        0.013625
2.2        20        0.012862
2.3        20        0.012448
2.4        20        0.012031
2.5        20        0.011619
2.6        20        0.011216
2.7        20        0.010829
2.8        20        0.010465
2.9        20        0.010129
3        20        0.0098277
3.1        20        0.0095673
3.2        20        0.0093541
3.3        20        0.0091941
3.4        20        0.0090936
3.5        20        0.0090587
3.6        20        0.0090588
3.7        20        0.0090596
3.8        20        0.0090619
3.9        20        0.0090662
4        20        0.0090734
4.1        20        0.0090841
4.2        20        0.009099
4.3        20        0.0091188
4.4        20        0.0091443
4.5        20        0.0091762
4.6        20        0.009215
4.7        20        0.0092617
4.8        20        0.0093168
4.9        20        0.009381
5        20        0.0094551
5.1        20        0.0095398
5.2        20        0.0096358
5.3        20        0.0097438
5.4        20        0.0098644
5.5        20        0.0099984
5.6        20        0.010147
5.7        20        0.010309
5.8        20        0.010488
5.9        20        0.010683
6        20        0.010894
6.1        20        0.011123
6.2        20        0.011371
6.3        20        0.011637
6.4        20        0.011924
6.5        20        0.01223
6.6        20        0.012558
6.7        20        0.012908
6.8        20        0.01328
6.9        20        0.013676
7        20        0.014095
2.2        25        0.10979
2.3        25        0.10074
2.4        25        0.091412
2.5        25        0.081976
2.6        25        0.072599
2.7        25        0.06345
2.8        25        0.054699
2.9        25        0.046512
3        25        0.03906
3.1        25        0.03251
3.2        25        0.027032
3.3        25        0.022793
3.4        25        0.019963
3.5        25        0.018709
3.6        25        0.018308
3.7        25        0.017923
3.8        25        0.017553
3.9        25        0.017199
4        25        0.01686
4.1        25        0.016535
4.2        25        0.016225
4.3        25        0.015929
4.4        25        0.015647
4.5        25        0.015379
4.6        25        0.015125
4.7        25        0.014884
4.8        25        0.014656
4.9        25        0.01444
5        25        0.014237
5.1        25        0.014047
5.2        25        0.013868
5.3        25        0.013702
5.4        25        0.013547
5.5        25        0.013403
5.6        25        0.01327
5.7        25        0.013148
5.8        25        0.013037
5.9        25        0.012936
6        25        0.012845
6.1        25        0.012764
6.2        25        0.012693
6.3        25        0.01263
6.4        25        0.012577
6.5        25        0.012533
6.6        25        0.012498
6.7        25        0.01247
6.8        25        0.012451
6.9        25        0.01244
7        25        0.012436
2.2        30        0.010297
2.3        30        0.011107
2.4        30        0.011932
2.5        30        0.012757
2.6        30        0.01357
2.7        30        0.014356
2.8        30        0.015101
2.9        30        0.015792
3        30        0.016414
3.1        30        0.016955
3.2        30        0.017399
3.3        30        0.017734
3.4        30        0.017945
3.5        30        0.018018
3.6        30        0.018018
3.7        30        0.018017
3.8        30        0.018014
3.9        30        0.01801
4        30        0.018002
4.1        30        0.01799
4.2        30        0.017973
4.3        30        0.017951
4.4        30        0.017923
4.5        30        0.017888
4.6        30        0.017845
4.7        30        0.017793
4.8        30        0.017732
4.9        30        0.017661
5        30        0.017579
5.1        30        0.017485
5.2        30        0.017378
5.3        30        0.017259
5.4        30        0.017125
5.5        30        0.016976
5.6        30        0.016812
5.7        30        0.016632
5.8        30        0.016434
5.9        30        0.016218
6        30        0.015984
6.1        30        0.01573
6.2        30        0.015455
6.3        30        0.01516
6.4        30        0.014843
6.5        30        0.014503
6.6        30        0.014139
6.7        30        0.013752
6.8        30        0.013339
6.9        30        0.012901
7        30        0.012436
发表于 2007-5-8 15:56:50 | 显示全部楼层 来自 北京西城
Simdroid开发平台
分段拟合吧,如:
z= p1*x^(p2+p3*x)+p4;

y=10时:
p1                 0.0719488729339861
p2                 -2.98283057100591
p3                 0.306972626452747
p4                 0.000757245181668437

y=15时
p1                 0.0237227516043651
p2                 -2.36879976824026
p3                 0.25297305635237
p4                 0.00621115891741929


回复 不支持

使用道具 举报

 楼主| 发表于 2007-5-8 16:21:04 | 显示全部楼层 来自 大连理工大学
谢谢shamohu,我去试试
回复 不支持

使用道具 举报

发表于 2007-5-12 22:19:36 | 显示全部楼层 来自 安徽合肥
我在做发动机万有特性拟和时,用MATLAB编过曲面拟和的程序,拟和效果一般,针对你的数据做了下修改,附上三维图.

本帖子中包含更多资源

您需要 登录 才可以下载或查看,没有账号?注册

×
回复 不支持

使用道具 举报

发表于 2009-2-1 23:21:51 | 显示全部楼层 来自 宁夏银川
Function: z = (p1+p2*x+p3*x^2+p4*y+p5*y^2)/(1+p6*x+p7*x^2+p8*y)
Algorithms: 最大继承法
Root of Mean Square Error (RMSE): 0.00275218061858488
Sum of Square Error (SSE): 0.00185575204854199
Correlation Coef. (R): 0.976756814202843
R-Square: 0.954053874091687
Determination Coef. (DC): 0.953927525812332
回复 不支持

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册

本版积分规则

Archiver|小黑屋|联系我们|仿真互动网 ( 京ICP备15048925号-7 )

GMT+8, 2024-5-24 02:23 , Processed in 0.069172 second(s), 13 queries , Gzip On, MemCache On.

Powered by Discuz! X3.5 Licensed

© 2001-2024 Discuz! Team.

快速回复 返回顶部 返回列表