请教：多个自变量一个优化目标，如何选择优化方法

yunlilil · 发表于 2007-6-8 10:51:29

问题描述：
要对一条应力时间曲线进行模拟，想使模拟结果与实际曲线误差最小。以计算应力需要的函数参数为自变量，以最小误差为优化目标。优化函数为多峰函数。

优化方法要求：在多峰函数中找到优化目标最小值，优化时间要求不大

附：选定方法后需要改变方法的参数吗？

yekai · 发表于 2007-6-11 14:04:29

对多峰问题，应有模拟退火或者遗传算法

yunlilil · 发表于 2007-6-11 15:16:12

尝试了模拟退火的方法，使用缺省参数和改变参数的都用过，优化结果还不错，可不是最好的，多计算几次，结果也不相同，不知还可以怎么对方法进行改进？

yekai · 发表于 2007-6-11 17:37:22

模拟退火和遗传算法是处理多峰问题的最好的选择，并且适合并行计算。不明白你的多算几次是什么意思。

yunlilil · 发表于 2007-6-12 10:25:04

合并计算是说这两种方法的合并，还是说选择其他的numerical technique与其合并？
多算几次，是说多优化几次，出了优化结果后，重新优化再得结果。我这个问题试了很多次，结果还是不满意

zcs11 · 发表于 2007-6-16 14:18:00

有模拟退火或者遗传算法方面的源程序吗？

flying8350 · 发表于 2007-6-16 21:50:25

恩可以看看advisor里的推荐优化方法

yunlilil · 发表于 2007-6-22 14:44:41

advisor里的都试过了，knowledge guided的方法优化效果最好，可是好像和初始值有关系。

现在程序运行经常是算十几次，自变量改变，优化结果不变，这样对找到自变量最优组合有影响吧？

twtpq · 发表于 2007-7-10 14:10:04

如果和初始值有关系的话,有可能不是全局寻优. 模拟退火和遗传算法都是用于全局寻优的算法,得到的肯定是全局最优解,只要最后结果不陷入死循环,得到的解肯定是最优可行的. 前面说的并行计算是指同时计算,对于多变量的情况,解并不一定是唯一的.

yekai · 发表于 2007-7-20 13:34:38

首先进行试验设计，找到对结果影响大的关键因素，先了解设计空间

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