关于isight组合优化算法的运用

zbbpearl

个人刚做了一个外形优化，想用组合优化算法再算一篇，但不知组合优化算法是如何运用的。是不是只要在Task里面编辑Plan时选两个优化算法就可以了，就是选一个Step1，再选一个Step2？请高手解惑。

yekai

对，是这样做的

zbbpearl

那如果我选一个NCGA+NLPQL进行组合优化，它是先进行完NCGA搜索后在进行NLPQL搜索，还是同时进行两个搜索？
Isight组合优化似乎只是先进行完step 1优化，然后再进行step 2优化。不知道组合优化的优势体现在哪里？
谢谢版主哦！
我只是初学者，问题可能会有点弱哦

chuman

先执行step1，得到一个优化结果，再以这个结果为初始值作step2

zbbpearl

那如果我step1选NSGA2，step2选NLPQL，有两个优化目标，则在进行完NSGA2优化后，要进行NLPQL优化。可是NLPQL好像只能进行单目标寻优啊？这能不能行啊？谢谢关注

chuman

多目标优化问题，需要通过权重系数，处理成单目标问题

zsnake

多目标优化通过设定权重系数转化为单目标优化，只是求解方法的一种，非劣排序GA并不是这样做的。
另外iSIGHT本身提供的组合优化策略存在一问题，就是step1得到的一个优化结果，其作为step2的初始值，对于非连续问题易陷入局部最优。
因此个人认为对于复杂优化问题，利用iSIGHT灵活的优化架构二次开发有针对性地优化策略或算法，才是复杂优化问题求解的关键。

yekai

多目标优化算法在iSIGHT中有多种:NSGA等，专门处理多目标问题

lee3000

多目标优化问题，实际上还有一个决策的问题。采用 NSGA 和NCGA 算法得到问题的Pareto解集之后，还要从这个集合中挑选最后的解。这个过程iSIGHT是没有的。

modeFRONTIER软件就有这个功能。

hnyzyhq230

原帖由 lee3000 于 2008-9-4 20:21 发表
多目标优化问题，实际上还有一个决策的问题。采用 NSGA 和NCGA 算法得到问题的Pareto解集之后，还要从这个集合中挑选最后的解。这个过程iSIGHT是没有的。

modeFRONTIER软件就有这个功能。

iSIGHT中包含有两种多目标优化算法，分别是NCGA和NSGAII，可以在优化之后给出一个Pareto前沿图，该图中包含了多个目标的所用权重的组合，用户只需要在Pareto前沿图中挑选出所关心的多目标最优解即可。

zbbpearl

也就是说，最后还是由用户决定从ｐａｒｅｔｏ解里面挑哪一个喽，那ｉｓｉｇｈｔ的权系数是起什么作用的?

zcs197938

ｉｓｉｇｈｔ的权系数仅对非pareto解集方法有效果。