什么是多目标稳健优化设计？

monder

优化无处不在，优化理念已经渗入到生产和生活的各个领域。上至国家资源优化配置，下至企业追求产品和服务的最高性价比，各行各业都希望达到自己的最优化目标。
优化按照优化目标的个数分为单目标优化和多目标优化。实际的优化问题很少是单目标的，比如追求高性价比是要求在成本低的同时质量好，这就是两个目标优化。多目标优化是提高产品竞争力的重要手段。
多目标优化需要权衡。例如最常见的产品优化设计追求性能最高、成本最低，如下图所示。但任何产品不可能同时实现这两个目标，所以需要在二者之间进行权衡。不同的选择对应不同的最优解，最优解的集合被称为Pareto frontier（帕莱托前沿），如图中粉色曲线所示。多目标优化的目的就是找到Pareto集合。

如果要求得到的解不但是最优的，而且要求它是稳健的（Robust，也称鲁棒性），即在工艺、环境等条件变化导致设计变量发生变化的情况下，产品性能等目标不会发生剧烈变化，也不会落入不可行区域，具有稳健性，这就是多目标稳健优化设计。

shuiyuan_888

顶一个。

rebox

什么是稳健性分析?(Robust analysis)
什么是随机分析?(Stochastic analysis)
这两者有何差别呢?

imjacksong

robust在这里指的是参数变化对优化程度的影响比较小。注：俺的认识,仅供参考。
比如：2是某个问题的最优（假定为最大）解，对应2的值为20，但是如果稍偏离2，那么值就小很多，比如减为10。
          而另一个解（比如为5），对应值为18，如果偏离5，值减小很少，比如3～7之间最多减少2
         那么5就是一个比2robust的解。

perch88

怎么发了两个帖子，已经在另一个帖子里回复了

gbjeason

求楼主多共享点学习资料供初学者学习啊