请问两个关于近似模型优化的问题。

雪狼湖

1.在Optimization with Approximation Models里面，参考手册上有写到Tight-Coupled Approximation Models，可以节约时间。那我想问的是，这个方法是不是除了不把近似设计的数据写入到database以外，和普通的近似模型优化没有任何区别呢。如果有区别，区别在哪里，麻烦告知一下。

2.关于Kriging模型，iSIGHT里面能不能看到它的表达式呢。即使不能看到表达式，那我想看这个模型对数据拟合的精确程度，又是在哪里能看到呢。我看了那个cantbeamKRG的模型，那个系数里面的
theta coefficients for SCALED inputs
Response Maxiumum Likelihood Estimate(MLE) values for SCALED inputs
我都不明白是什么意思，哪位能帮我解释解释吗，谢谢。

beir313

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请高手也介绍一下RSM吧.结果怎么看啊?
怎么将DOE\RSM\Opt结合?具体操作?