[大侠]近似模型的更新——Approximation loop

beir313

每次自区间优化后，可以看到在子迭代的最后点进行了精确分析，以进行TRR的计算判断近似模型的性能，
不好，则缩小下次子优化的设计域；好，则放大。
这是不是为了添加更多次的精确分析呢？不太明白，请大侠指点！！！！！！！！
另外，optimization plan——approximation——Approx-loop option——advanced optionz中，accept new designs分两种方式：only improved和always，具体是什么？only improved是将比子优化初始点更好的点作为下次子优化的初始点吗？是选每次基于近似模型优化的子优化的最优解还是每次子优化后的精确分析的解？看数据好象是后者，有点不解！！！accept new designs是作为下次子优化的初始点还是更新到近似模型？
最后，如何实现近似模型的更新？

[ 本帖最后由 beir313 于 2007-8-6 22:53 编辑 ]

wujie73

我也在学习approximation,希望可以交流一下