为什么Isight中代理模型种类这么少？

20020824

如题。
Isight FD版本中的代理模型，也就两种，分别是1--4阶的多项式响应面；径向基函数RBF。

其他常用的比如：神经网络、支持向量机、克里金等怎么没有呢？

实际上，面对不同的问题，各个近似模型的适应程度是不同的。面对一个具体的问题，到底选用哪一种近似模型来近似，并没有一个统一的认识和标准。比如：在对待高维强非线性问题上，高阶多项式的近似效果就比较差，可能RBF就好一些。所以现在逐渐发展到组合近似模型技术，就是把若干种近似模型加权组合起来，以充分发挥各种近似模型的适用性。希望Isight能跟踪这些领域内的新技术和新动向。

mengshanjushi

呵呵，其实你可以加自己的近似模型的啊。

dreamerou

在于经典 不再于多

ariesmoo

新版本里加了Kriging和正交多项式，工程上用这几种基本足够了